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大米的外觀品質(zhì)直接影響其市場(chǎng)價(jià)值和消費(fèi)者接受度，傳統(tǒng)人工分揀方法效率低且主觀性強(qiáng)。日本Kett公司推出的RN-700大米外觀品質(zhì)檢測(cè)儀采用高精度圖像處理技術(shù)，可快速、客觀地檢測(cè)糙米和精米的外觀缺陷，如死米、碎粒、未成熟粒等，并支持多級(jí)分類模式，適用于加工廠、實(shí)驗(yàn)室及質(zhì)檢機(jī)構(gòu)。本文詳細(xì)介紹其技術(shù)原理、檢測(cè)項(xiàng)目及行業(yè)應(yīng)用價(jià)值。
大米是全球主要糧食作物之一，其外觀品質(zhì)（如完整度、色澤、雜質(zhì)含量）是分級(jí)和定價(jià)的重要依據(jù)。傳統(tǒng)檢測(cè)依賴人工目視分揀，存在效率低、重復(fù)性差等問題。隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，基于圖像分析的自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備逐漸成為行業(yè)趨勢(shì)。日本Kett RN-700大米外觀品質(zhì)檢測(cè)儀結(jié)合高分辨率成像與智能算法，可實(shí)現(xiàn)對(duì)糙米和精米的快速精準(zhǔn)分選，提升質(zhì)檢效率與客觀性。
RN-700采用500萬像素CMOS傳感器，搭配RGB三色LED反射光源和10.4英寸LCD透射光源，通過雙光源協(xié)同工作，確保米粒表面（顏色、裂紋）和內(nèi)部結(jié)構(gòu)（透明度、未成熟粒）的清晰成像。
反射成像：檢測(cè)米粒表面顏色異常（如霉變、黃變）。
透射成像：識(shí)別內(nèi)部缺陷（如死米、未成熟粒）。
設(shè)備內(nèi)置圖像分析引擎，可自動(dòng)計(jì)算每粒米的長(zhǎng)度、寬度、面積，并依據(jù)預(yù)設(shè)閾值分類：
糙米模式：3區(qū)分（快速篩選）、6區(qū)分（標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)檢）、21區(qū)分（科研級(jí)分析）。
精米模式：6區(qū)分（常規(guī)分選）。
| 缺陷類型 | 檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn) |
|---|---|
| 上漿米（Chalky） | 胚乳不透明，透光率低，影響口感 |
| 白色未成熟粒 | 籽粒發(fā)育不全，呈蒼白或半透明狀 |
| 死米（Dead kernel） | 無生命活性，透射光下呈暗色 |
| 碎粒（Broken） | 長(zhǎng)度＜完整粒的3/4 |
| 異物（Foreign matter） | 非米類雜質(zhì)（如砂石、稻殼） |
| 缺陷類型 | 檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn) |
|---|---|
| 粉狀粒（Powdery） | 加工過程中破碎的細(xì)粉 |
| 破損粒（Cracked） | 表面有明顯裂紋，但不斷裂 |
| 有色粒（Discolored） | 霉變、黃變或污染導(dǎo)致的色澤異常 |
在線分選：40秒/1000粒的速度可集成至生產(chǎn)線，實(shí)時(shí)剔除瑕疵米。
成本控制：減少人工分揀誤差，降低優(yōu)質(zhì)米的誤判率。
品種分析：通過21區(qū)分模式統(tǒng)計(jì)不同品種的粒型數(shù)據(jù)（如長(zhǎng)寬比）。
品質(zhì)改良：識(shí)別未成熟粒比例，優(yōu)化種植與收割時(shí)間。
出口質(zhì)檢：符合JAS、ISO等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
數(shù)據(jù)溯源：檢測(cè)結(jié)果可打印或?qū)С觯║SB/SD卡），便于質(zhì)量追溯。
Kett RN-700通過高精度圖像處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了大米外觀品質(zhì)的自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)，其多級(jí)分類模式和高效分析能力適用于加工、科研及貿(mào)易領(lǐng)域。未來，結(jié)合AI算法進(jìn)一步優(yōu)化分類精度，將成為糧食質(zhì)檢的重要發(fā)展方向。
