大米外觀品質(zhì)分析系統(tǒng)對碎米率快速檢測運(yùn)用

發(fā)布日期：2021-07-13      瀏覽次數(shù)：1885

大米外觀品質(zhì)分析系統(tǒng)對碎米率快速檢測運(yùn)用

用實(shí)驗(yàn)室自制開發(fā)的一種大米外觀品質(zhì)分析系統(tǒng),對碎米進(jìn)行識別測定。以國標(biāo)方法為基準(zhǔn),調(diào)試大米外觀品質(zhì)分析系統(tǒng)測定碎米時的閾值,再對實(shí)際樣品進(jìn)行測定。結(jié)果表明:分析系統(tǒng)對大米圖像平均檢測時間為5 s,大米碎米率和小碎米率測定的閾值分別為0.68、0.40,在此閾值下測定本批大米碎米率為7%～8%,小碎米率小于0.5%,大米外觀品質(zhì)分析系統(tǒng)與人工法測定結(jié)果誤差小于0.5%。 

谷物測定儀 RN-700 現(xiàn)已可用于農(nóng)產(chǎn)品檢驗(yàn) 





色粒、死米、裂粒、碎粒（合計4.0%以下）
白色未成熟谷物（總計 7.0% 或更少）


 另一種是對于不能到會場無法確認(rèn)實(shí)物的會員，我們開始提供數(shù)據(jù)，通過使用谷物鑒別器拍照并分析圖像來預(yù)先評估從賣家那里收到的米粒質(zhì)量。

 基于圖像處理技術(shù)建立了大米品質(zhì)檢測系統(tǒng)。利用直方圖均衡化進(jìn)行圖像預(yù)處理,采用Canny算子檢測邊緣,通過與標(biāo)準(zhǔn)模板圖像的比對,計算出待識別的大米圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像顏色、像素面積和紋理的差異性。結(jié)果表明,直方圖均衡化有效增強(qiáng)了大米圖像,圖中的細(xì)節(jié)特征得以顯現(xiàn),Canny算子的邊緣檢測效果較好;黑米圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像的RGB距離;細(xì)長狀的絲苗米和粘米與標(biāo)準(zhǔn)圖像的像素面積差;各種米粒的紋理均有差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與實(shí)際情況相符合,系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對大米外觀品質(zhì)的有效檢測。 

篩選區(qū)分
糙米：3 區(qū)分（認(rèn)定模式）、6 區(qū)分（標(biāo)準(zhǔn)模式）、
21 區(qū)分（詳細(xì)模式）
精米：6 區(qū)分（標(biāo)準(zhǔn)模式）
篩選區(qū)分內(nèi)容
糙米 21 區(qū)分：整粒、裂紋粒、劃痕粒、乳白、心白、青色未成熟、 基
部未成熟、腹白、其他未成熟、青死米、白死米、全部染色、部分染
色、紅米、發(fā)芽粒、芽腐爛粒、畸形、蟲害、病害、碎粒、茶色米
精米 6 區(qū)分：正常粒、粉質(zhì)粒、碎粒、受損粒、龜裂粒、異種谷粒（糯
米）
篩選粒種
6 種＋殘粒
篩選水準(zhǔn)變更
自動調(diào)整、手動調(diào)整、記憶功能
（有分離各粒種 10 種的登錄、調(diào)出機(jī)能）